대량 명함 이미지를 텍스트로
Card 2 Sheet OCR 프로그램
대량 명함 업로드 0 / 50
명함 이미지들을 끌어서 넣거나 클릭하세요
PNG, JPG, WEBP 지원 (한 번에 최대 50장)
업로드 명함 리스트
스마트 명함 시트 데이터
표 안의 텍스트를 더블클릭하거나 터치하면 직접 편집할 수 있습니다.
멀티 스캔 꿀팁
- 명함 이미지를 여러 개 선택하여 한 번에 드롭하면 리스트에 대기 상태로 등록됩니다.
- 한 번에 최대 50개까지의 파일 큐 전송을 테스트해 보실 수 있습니다.
- 자동 추출 정보가 만족스럽지 않다면 표의 각 셀을 더블클릭하여 바로 내용을 채워 넣을 수 있습니다.
- 엑셀이나 구글 스프레드시트와 호환되는 인코딩 구조로 안전하게 CSV가 생성됩니다.
개인정보 보안 정책
개인정보 내부 처리 원칙
명함 속에 적힌 고유 민감 주소, 개인 번호, 성명 등은 AI 판독 목적 외에는 별도의 외부 수집 DB에 일절 영구 저장되지 않으며 안심하셔도 됩니다.
브라우저 임시 스토리지
업로드 중인 로컬 미리보기 캐시 파일 및 구조화 데이터 역시 전면 클라이언트 브라우저 로컬 세션 단계에서만 임시 유지 및 소멸됩니다.
스마트 명함 디지털화 깊이 알기
대량 명함 문자 인식(OCR)을 완벽히 다루기 위한 전문 가이드 및 기술적 보안 세부 사항을 공유합니다.
1. 고품질 OCR 인식률을 극대화하는 촬영 팁
명함 정보의 텍스트 변환 정확도는 원본 명함 이미지의 화질과 촬영 환경에 매우 큰 영향을 받습니다. 최고의 판독 정확성을 보장받으시려면 아래의 필수 준수 사항을 체크해 주세요.
- 그림자 방지: 명함 바로 위에서 스마트폰으로 촬영 시 카메라 그림자가 드리워질 수 있습니다. 조명이 측면에서 비추는 장소에서 기울여 촬영한 뒤 정돈해 주세요.
- 수평 정렬: 명함의 테두리가 카메라 프레임과 가급적 수평 및 수직이 되도록 촬영해 주시면 AI 및 패턴 정밀 매칭 엔진이 라인 피드를 원활하게 분석합니다.
- 조명 반사 주의: 비닐 코팅된 유광 재질이나 은박, 금박 등이 적용된 프리미엄 명함은 스탠드 조명 밑에서 반사광이 심해 글자가 하얗게 소실되기 쉽습니다. 자연광이나 밝은 간접조명 환경을 강력히 권장합니다.
2. 하이브리드 판독 엔진: Tesseract vs Gemini AI
당사의 Card 2 Sheet 변환 솔루션은 고성능 하이브리드 엔진 아키텍처를 채택하여 사용자의 이용 편의성을 이중으로 백업합니다.
- 로컬 Tesseract OCR: 서버 API 한도가 소진되었거나 독립형 보안 작업이 필요할 때 가동되며, 브라우저 엔진 상에서 한국어와 영어를 직접 대조 분석해 100% 로컬 프라이빗 처리를 지원합니다.
- Google Gemini Multi-Modal: 복잡한 영문 로고 디자인, 다국어 명함, 혹은 사람이 직접 흘려 쓴 볼펜/연필 메모(손글씨)까지 극도로 높은 한글 어휘 사전을 바탕으로 문맥을 추론하여 깔끔한 JSON 데이터 구조로 완성하는 최첨단 생성 AI 판독을 수행합니다.
3. 추출된 스프레드시트 데이터 활용 및 주소록 통합
명함 시트에서 정제한 데이터를 다양한 채널과 통합하여 업무 프로세스를 한 단계 고도화할 수 있습니다. 당사의 내보내기 필터는 두 가지 범용 표준 규격을 완벽 지원합니다.
- Microsoft Excel (.xlsx) 완벽 연동: ExcelJS 엔진을 탑재하여, 내려받은 엑셀 시트 내부에 사용자가 업로드했던 실제 명함 썸네일 원본 이미지가 셀 크기에 비례하여 완벽히 내장(Embedded)됩니다. 나중에 시트를 인쇄하거나 정리할 때 실제 카드를 옆에 둔 것처럼 대조가 편합니다.
- UTF-8 BOM CSV 출력: 아웃룩 주소록, 구글 연락처(Google Contacts), Salesforce, HubSpot 등 국내외 전 영역 CRM 데이터베이스에 오류 없이 일괄 임포트될 수 있도록 한글 깨짐 방지 바이트가 정밀 삽입된 호환 CSV를 산출합니다.
4. 철저한 보안 원칙: 제로-데이터 보존 설계
명함은 현대 비즈니스 미팅에서 성명, 개인 휴대폰 주소, 직통번호, 사무실 위치 등 민감한 고유 식별 정보(PII)를 교환하는 매개체입니다. 당사는 보안을 시스템 최우선 순위로 정의하고 설계했습니다.
- 로컬 샌드박스: 이미지의 드래그 업로드, 로컬 썸네일 렌더링, 엑셀 및 CSV 변환 바이너리 빌드 과정은 이용자 컴퓨터의 크롬/사파리 샌드박스 내부 메모리에서만 완전하게 클라이언트 사이드로 실행됩니다.
- 위탁 전송 즉시 휘발: Gemini AI 판독 처리 과정에서 전송되는 이미지는 SSL/TLS 암호화 레이어를 거쳐 API 통신 전용 채널로 전송되며, 데이터 수치 및 판독 포맷 응답과 동시에 Google 및 자사 서버 메모리에서 영구히 자동 소멸되어 어떤 주체도 개인정보를 기록 보존하지 못하도록 보장합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 한 번에 최대 몇 장까지의 명함을 업로드하고 변환할 수 있나요?
대기열 처리의 안정성과 브라우저의 성능 과부하를 고려하여 한 번에 최대 **50장**까지 일괄 업로드 및 큐 처리가 가능하도록 세팅되어 있습니다. 50장을 변환 완료한 뒤, 우측 하단의 "표 전체 비우기" 혹은 다운로드를 마친 뒤 대기목록을 리셋하여 연속적으로 무제한 변환을 진행하실 수 있습니다.
Q. 영어, 일본어, 중국어 등 외국어로 제작된 해외 바이어 명함도 인식이 가능한가요?
네, 전적으로 가능합니다. Google Gemini API 엔진은 수십 개 언어 사전을 실시간 교차 검증하므로, 영문 명함은 물론 한자(중국어) 및 가타카나/히라가나(일본어)까지 완벽하게 추출하여 이름, 소속, 이메일, 웹사이트를 정확히 정리합니다. 또한 로컬 OCR 모델 역시 다국어 결합 라이브러리(`kor+eng`)가 적용되어 기본 외국어를 즉시 매칭합니다.
Q. 엑셀 파일 내보내기 시 다운로드 파일 안에 명함 사진이 표시되지 않아요.
일반적인 가짜 CSV 내보내기와 달리, 당사 서비스의 **"EXCEL" 다운로드**는 고급 ExcelJS 렌더러를 사용해 엑셀 파일 내부 셀 바이너리에 명함 이미지 객체를 원본 비율로 완벽 이식합니다. 간혹 보안 매크로 정책이 극도로 엄격한 일부 기업용 한컴오피스 한셀이나 특정 구버전 뷰어에서는 이미지가 일시 차단될 수 있으므로 Microsoft Excel 정식 365 버전이나 구글 스프레드시트(Google Sheets) 업로드 조회를 권장합니다.
Q. 명함에 수동으로 직접 적어 둔 수필 손글씨 메모도 잘 파싱이 되나요?
본 서비스의 Gemini AI 판독 로직은 이미지 속에 적힌 타이핑 활자 폰트뿐 아니라, 볼펜 등으로 자필 서술된 잉크 획 정보까지 세밀하게 분해 판독하도록 프롬프트 설계가 완성되어 있습니다. 명함 좌측, 우측 구석에 적힌 '여자대표', '용산미팅건', '2차미팅추천' 등의 필기 정보는 시트의 가장 마지막 열인 **"비고"** 필드에 정밀 검증을 거친 한글로 정제되어 자동 분리 수록됩니다.